Hei! Jeg heter Martin og denne våren er jeg i praksis hos NordicNeuroLab (NNL). NNL er en bedrift basert i Bergen, som produserer både software og hardware til bruk i sammenheng med MR og fMRI. Disse produktene brukes i forskning og diagnostikk i over 70 land rundt om i verden. I tillegg har NNL et fokus på å gjøre fMRI enkelt å forstå, og har derfor flere ressurser som forklarer fMRI-prosessen i håp om å gjøre teknikken så lett tilgjengelig som mulig.

Kort forklart fungerer fMRI liknende vanlig MRI ved at sterke magnetfelt får hydrogenatomer til å peke i samme retning, før det sendes ut radiofrekvente pulser som gjør at atomene «vippes» ut av retning. Når den radiofrekvente pulsen slås av, går hydrogenatomene tilbake til sine opprinnelige posisjoner og det sendes ut svake radiobølgesignal. Disse signalene kan plukkes opp av MR-maskinen. Forskjellen mellom fMRI og MRI ligger i at en fMRI ser på forskjeller i blodstrømning i hjernen. Dette gjøres ved hjelp av BOLD-signalet. BOLD-signalet går ut på at aktiverte områder i hjernen får litt mer blodgjennomstrømning enn resten av hjernen, og gir derfor et sterkere signal som kan plukkes opp av MR-maskinen og da visualiseres. Forskjellen i blodgjennomstrømning er likevel relativt liten. Det er da viktig å være sikker på at den ekstra gjennomstrømningen som plukkes opp kommer av at hjerneområdet aktiveres samtidig som stimulus tilføres, og ikke er tilfeldig. Til dette brukes paradigmer, som er «programmer» som har blokker både med og uten stimulus for å sikre at bildene stemmer.

Som nevnt, kjøres et paradigme under en fMRI-scan. Paradigmet varierer avhengig av blant annet hvilke deler av hjernen som skal sjekkes, men inkluderer vanligvis tekst, lyd eller bilder som pasienten skal observere. Å tilpasse disse paradigmene til ulike grupper pasienter tar tid og arbeid. Jeg har derfor fått i oppgave å bruke KI til å gjøre prosessen av å tilpasse paradigmer enklere og raskere. For eksempel ved å bruke KI til å oversette tekster til nye språk, eller bruke text to speech istedenfor at alt må gjøres manuelt. Dette vil forhåpentligvis spare mye tid når nye paradigmer skal lages, eller nåværende paradigmer skal oversettes til nye språk.

Praksisen har vært veldig fin så langt, og jeg ser frem til videre arbeid.

Bilde av mock-MR-maskin fra NNL sitt hovedkvarter.